카이제곱 통계량 계산기 사용법
실제로 관찰된 데이터가 기대했던 분포와 얼마나 다른지 확인하고 싶을 때 카이제곱(χ²) 적합도 검정을 사용합니다. 이 계산기는 각 항목의 관찰값과 기대값을 입력하면 카이제곱 통계량과 자유도를 자동으로 계산해줍니다.
계산 방식은 각 항목마다 (관찰값-기대값)²을 기대값으로 나눈 값을 구한 뒤, 모든 항목의 값을 더하는 것입니다. 예를 들어 주사위를 60번 던졌을 때 각 숫자가 나온 횟수(관찰값)와 이론적으로 예상되는 횟수(기대값, 각 10회)를 비교하면 주사위가 공정한지 확인할 수 있습니다.
계산된 카이제곱 값이 클수록 관찰값과 기대값의 차이가 크다는 뜻입니다. 자유도(항목 개수-1)와 함께 카이제곱 분포표를 참고하면 그 차이가 통계적으로 의미 있는 수준인지 판단할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
카이제곱 통계량은 어떻게 계산되나요?
각 항목의 (관찰값-기대값)² ÷ 기대값을 모두 더해서 계산합니다. 값이 클수록 관찰값과 기대값의 차이가 크다는 뜻입니다.
자유도는 무엇인가요?
적합도 검정에서 자유도는 항목 개수에서 1을 뺀 값입니다. 카이제곱 분포표와 함께 통계적 유의성을 판단할 때 사용됩니다.
기대값이 0이면 어떻게 되나요?
기대값으로 나누는 계산이므로 기대값이 0이면 카이제곱 통계량을 구할 수 없습니다.