뽑기 결과 통계 분석기 사용법
게임 뽑기(가챠)를 많이 하다 보면 "공시 확률이 맞는 건지" 의심스러울 때가 있습니다. 이 도구는 뽑기 횟수와 실제 당첨 횟수를 입력해 기대 당첨 횟수, 편차, 표준편차, z-점수를 계산하고 통계적으로 정상 범위인지 분석합니다.
z-점수가 ±2 이내면 통계적으로 정상 범위(약 95% 신뢰구간)이며, ±3을 초과하면 통계적으로 이례적인 결과입니다. 단, 소수 시행에서는 큰 편차도 정상입니다.
이항분포 기반 분석
기대 당첨 수 = 총 시행 × 확률, 표준편차 = √(n × p × (1-p)), z = (실제-기대) / 표준편차
자주 묻는 질문
z-점수가 -2면 운이 나쁜 건가요?
z-점수 -2는 약 2.3% 확률로 발생할 수 있는 결과입니다. 운이 나쁜 편이지만 통계적으로 비정상은 아닙니다.
뽑기 횟수가 적을 때도 의미 있나요?
30회 미만의 소수 시행에서는 분산이 커서 분석 신뢰도가 낮습니다. 최소 50회 이상 데이터로 분석하는 것을 권장합니다.