Z-score가 1.96을 넘으면 무조건 확률 조작인가요?

그렇지 않습니다. 통계적으로 95%는 정상 범위 내 결과이므로, 5%의 경우 자연스럽게 Z≥1.96이 나올 수 있습니다. 조작 여부를 판단하려면 훨씬 더 많은 데이터가 필요합니다.

몇 번 뽑아야 의미 있는 검증이 되나요?

최소 100회 이상, 확률이 낮을수록 더 많은 시도가 필요합니다. 1% 확률이라면 500~1000회 이상의 데이터가 있어야 신뢰할 수 있습니다.

이항 분포의 정규 근사(Z-검정)를 사용합니다. n이 크고 np≥5, n(1-p)≥5를 만족할 때 정확도가 높아집니다.

실제 뽑기 횟수·당첨 수로 공시 확률 통계 검증

공시 당첨 확률

총 뽑기 횟수

회

실제 당첨 횟수

회

실제 뽑기 횟수와 당첨 횟수를 입력하면 공시 확률과 실제 결과가 통계적으로 유의미하게 차이가 있는지 검증합니다. Z-score를 이용한 이항 검정(정규 근사)을 사용합니다.

|Z| ≥ 1.96이면 95% 신뢰 수준에서 통계적으로 유의미한 차이가 있습니다. 단, 이는 불운이나 행운도 포함하며, 표본 수가 적을수록 자연스러운 편차 범위가 넓어집니다. 30회 이상 데이터에서 의미 있는 결과가 나옵니다.

Z-score가 무엇인가요?

실제 결과가 기댓값에서 얼마나 표준편차만큼 벗어났는지를 나타내는 수치입니다. |Z| 1.96 이상이면 95% 신뢰 수준에서 통계적으로 유의미한 차이입니다.

뽑기 횟수가 적으면 결과를 믿을 수 있나요?

아닙니다. 표본이 적을수록 자연스러운 변동이 크므로, 최소 100회 이상의 데이터가 있어야 통계적으로 의미 있는 검증이 가능합니다.

결과가 이상하다면 신고할 수 있나요?

통계적 이상이 검출되면 게임사 고객센터에 데이터를 제출할 수 있습니다. 단, 법적 효력을 위해서는 더 많은 표본과 전문적 검증이 필요합니다.