ガチャ結果統計分析ツールの使い方
ガチャをたくさん回すと「公表確率が本当に合っているのか」と疑問に感じることがあります。このツールはガチャ回数と実際の当選回数を入力して、期待当選回数・偏差・標準偏差・z値を計算し、統計的に正常範囲かどうかを分析します。
z値が±2以内なら統計的に正常範囲（約95%信頼区間）です。±3を超えると統計的に異例な結果で、これは公表確率のもとで0.3%未満の確率でしか起きません。
使用する統計公式（二項分布）
期待当選数 = n × p | 標準偏差 = √(n × p × (1−p)) | z = (実際 − 期待) / 標準偏差
よくある質問
z値が-2なら運が悪いだけですか？
z値-2は約2.3%の確率で起こりうる結果です。運は悪いですが、統計的には正常範囲内であり確率操作の証拠にはなりません。
ガチャ回数が少ない場合でも分析できますか？
30回未満では分散が大きく信頼性が低いです。意味のある分析には最低50回以上、できれば数百回のデータを推奨します。