🔬t-검정 통계량 및 p값 계산기

표본 평균·표준편차·크기 입력으로 단일·두 표본 t-검정 통계량과 p값 계산

검정 유형

귀무가설 평균 (μ₀)

표본1 평균 / 표준편차 / 크기(n)

표본2 평균 / 표준편차 / 크기(n)

t-검정 통계량 및 p값 계산기 사용법

t-검정 통계량 및 p값 계산기는 표본의 평균, 표준편차, 크기를 입력하면 t값, 자유도(df), p값을 즉시 계산해 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 판단하도록 돕습니다. 단일표본 t-검정은 표본 평균이 이미 알려진 기준값(귀무가설 평균)과 다른지를 검정할 때 사용하며, t=(표본평균-기준값)÷(표준편차÷√표본크기) 공식으로 계산합니다.

두 표본 t-검정은 서로 독립적인 두 집단의 평균이 다른지를 검정하며, 이 계산기는 두 집단의 분산이 다를 수 있다고 가정하는 Welch's t-검정을 적용해 자유도를 Welch-Satterthwaite 근사식으로 보정합니다.

p값은 정규화된 불완전 베타함수를 이용해 t-분포의 누적확률로 계산되며, 일반적으로 p값이 0.05보다 작으면 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 해석합니다. 표본 크기는 최소 2 이상, 표준편차는 반드시 0보다 커야 계산이 가능하며, 조건을 벗어나면 계산기가 즉시 안내 메시지를 표시합니다.

자주 묻는 질문

p값이 0.05보다 작으면 무엇을 의미하나요?

일반적으로 유의수준 0.05를 기준으로, p값이 0.05보다 작으면 귀무가설을 기각하고 두 집단(또는 표본과 기준값) 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있다고 판단합니다. 다만 유의수준은 연구 분야나 목적에 따라 다르게 설정될 수 있습니다.

단일표본과 두 표본 t-검정은 언제 각각 사용하나요?

단일표본 t-검정은 하나의 표본 평균을 알려진 기준값(예: 모집단 평균)과 비교할 때 사용하고, 두 표본 t-검정은 서로 독립적인 두 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 이 계산기는 두 표본 t-검정에 분산이 다를 수 있다고 가정하는 Welch's t-검정 방식을 적용합니다.

t-검정 통계량 및 p값 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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