📈 일원 분산분석(ANOVA) 계산기

그룹 1 데이터 (쉼표 또는 공백 구분)

그룹 2 데이터

그룹 3 데이터 (선택)

일원 분산분석(ANOVA) 계산기 사용법

세 개 이상의 그룹 평균이 서로 다른지 확인하고 싶을 때 하나씩 t검정을 반복하는 대신 일원 분산분석(One-way ANOVA)을 사용합니다. 각 그룹의 데이터를 입력하면 이 계산기가 집단 간 분산, 집단 내 분산, 그리고 두 값의 비율인 F통계량을 계산해 줍니다.

집단 간 분산(SSB)은 각 그룹의 평균이 전체 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내고, 집단 내 분산(SSW)은 각 그룹 안에서 데이터가 자기 그룹 평균으로부터 얼마나 흩어져 있는지를 나타냅니다. 이 둘을 각각의 자유도(집단 간은 그룹 수−1, 집단 내는 전체 데이터 수−그룹 수)로 나누면 평균제곱(MS)이 되고, 두 평균제곱의 비율이 F통계량입니다.

F값이 클수록 그룹 간 차이가 그룹 내 우연한 변동보다 상대적으로 크다는 뜻이라 그룹 간에 실제 차이가 있을 가능성이 높아집니다. 다만 통계적으로 유의한지 최종 판단하려면 F분포표의 임계값과 비교해야 하므로, 이 계산기는 F값 계산까지 제공하고 대략적인 해석 안내를 함께 표시합니다.

결과표의 제곱합(SS)과 자유도(df) 값을 직접 살펴보면 어느 요소가 F값에 더 크게 기여했는지도 함께 파악할 수 있어, 통계 수업에서 ANOVA 개념을 처음 익힐 때 참고 자료로 활용하기 좋습니다.

자주 묻는 질문

F통계량이 크면 무엇을 의미하나요?

F통계량은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값입니다. F값이 클수록 그룹 간 차이가 그룹 내 변동보다 상대적으로 크다는 뜻으로, 그룹 간에 실제 차이가 있을 가능성이 높아집니다. 정확한 유의성 판단은 F분포 임계값과 비교해야 합니다.

그룹은 몇 개까지 입력할 수 있나요?

이 계산기는 최대 3개 그룹까지 입력할 수 있으며, 일원 ANOVA는 최소 2개 그룹부터 계산 가능합니다. 세 번째 그룹 입력란을 비워두면 2개 그룹으로 자동 계산됩니다.

일원 분산분석(ANOVA) 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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