🧪 t검정 p값 계산기 | 데이터 붙여넣고 판정

집단 1 원시 데이터 (줄바꿈·쉼표·공백 모두 가능)

집단 2 원시 데이터

검정 방식

검정 방향

신뢰수준

t검정 p값 계산기 사용법

두 집단의 측정값을 그대로 붙여넣으면 평균과 표준편차를 직접 계산한 뒤 t값과 p값까지 한 번에 내놓습니다. 평균·표준편차를 미리 구해 넣는 방식이 아니라 원시 데이터를 받기 때문에, 엑셀 한 열을 복사해 바로 검정할 수 있습니다. 값 구분은 줄바꿈·쉼표·공백을 모두 인식하고 빈 칸은 버리며 중복값은 그대로 셉니다.

자동 방식을 고르면 두 집단의 분산비로 F검정을 먼저 돌려서 등분산으로 볼 수 있는지 판단하고, 등분산이면 합동분산 t검정을, 아니면 Welch 검정을 선택합니다. 어느 쪽을 썼는지와 그 이유, 자유도까지 함께 표시하므로 보고서에 그대로 옮길 수 있습니다. 평균 차이의 신뢰구간과 효과크기 Cohen's d도 같이 나와서 통계적 유의성과 실제 차이의 크기를 나눠 볼 수 있습니다.

p값은 t분포 누적분포함수를 불완전베타 연분수로 구한 수치 근사입니다. 표에서 읽는 값과 소수점 네 자리까지 일치하며, 모든 중간 계산은 반올림하지 않은 값으로 이어집니다. 각 집단에 값이 2개 미만이거나 모든 값이 같아 표준편차가 0이면 t값의 분모가 0이 되므로 계산하지 않고 안내합니다. 대응표본(짝지은 자료) 검정은 지원하지 않습니다.

자주 묻는 질문

등분산 t검정과 Welch 검정은 언제 갈라지나요?

두 집단의 분산이 비슷하면 합동분산을 쓰는 등분산 t검정이 검정력이 높고, 분산이 많이 다르면 Welch 검정이 안전합니다. 자동 방식은 분산비 F검정 p값이 0.05 미만일 때 Welch로 넘어갑니다.

p값이 작으면 차이가 크다는 뜻인가요?

아닙니다. p값은 차이가 우연으로 보기 어려운 정도일 뿐 차이의 크기는 아닙니다. 크기는 평균 차이와 효과크기 Cohen's d로 판단하세요.

값이 하나뿐인 집단도 검정할 수 있나요?

할 수 없습니다. 표준편차를 구하려면 값이 2개 이상 필요하고, 모든 값이 같으면 표준편차가 0이라 t값의 분모가 0이 됩니다.

t검정 p값 계산기 사용법

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