🔬 카이제곱 검정 계산기 | 분할표 χ²·p값

관측 빈도 분할표 (한 줄에 한 행, 쉼표·공백으로 열 구분)

유의수준

2×2 연속성 보정 (Yates)

카이제곱 검정 계산기 사용법

관측 빈도 분할표를 한 줄에 한 행씩 붙여넣으면 기대빈도를 직접 만들어 카이제곱 통계량과 p값을 계산합니다. 기대빈도를 따로 입력할 필요가 없습니다. 행 합계와 열 합계로 각 칸의 기대빈도를 행 합계 × 열 합계 ÷ 전체로 구하기 때문에, 성별과 선호도처럼 두 범주형 변수가 서로 독립인지 보는 독립성 검정에 바로 쓸 수 있습니다.

자유도는 행 수에서 1을 빼고 열 수에서 1을 뺀 값을 곱한 값입니다. 판정은 고른 유의수준과 p값을 비교해 알려주고, 연관의 세기는 표 크기에 영향을 덜 받는 Cramér's V로 함께 보여줍니다. 2×2 표라면 연속성 보정을 켤 수 있는데, 보정은 2×2일 때만 적용되고 실제로 적용된 경우에만 결과에 표시됩니다.

기대빈도가 5 미만인 셀이 있으면 카이제곱 근사가 불안정해지므로 몇 개인지 세어 경고를 띄웁니다. 합계가 0인 행이나 열이 있으면 기대빈도가 0이 되어 나눗셈이 불가능하므로 계산하지 않고 안내합니다. p값은 카이제곱 분포 상측 확률을 불완전감마로 구한 수치 근사이며, 표에서 읽는 임계값과 소수점 네 자리까지 맞습니다.

자주 묻는 질문

기대빈도는 따로 입력해야 하나요?

아닙니다. 관측 빈도만 넣으면 행 합계와 열 합계로 기대빈도를 자동으로 계산해 표로 보여줍니다.

기대빈도 5 미만 경고가 뜨면 어떻게 하나요?

범주를 합쳐 셀을 키우거나 표본을 늘리는 방법이 있고, 2×2 표라면 피셔 정확검정을 쓰는 편이 안전합니다.

합계가 0인 행이 있으면 왜 계산이 안 되나요?

기대빈도가 행 합계 × 열 합계 ÷ 전체이므로 행 합계가 0이면 기대빈도도 0이 되고, 카이제곱은 기대빈도로 나누기 때문에 정의되지 않습니다.

카이제곱 검정 계산기 사용법

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