πŸ”’ν–‰λ ¬μ‹ 계산기

2Γ—2Β·3Γ—3 ν–‰λ ¬λ‘œ 행렬식 κ°’ 계산

행렬식 계산기 μ‚¬μš©λ²•

행렬식(determinant)은 정사각행렬에 λŒ€ν•΄ μ •μ˜λ˜λŠ” ν•˜λ‚˜μ˜ μˆ«μžκ°’μœΌλ‘œ, κ·Έ 행렬이 λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” μ„ ν˜•λ³€ν™˜μ΄ 곡간을 μ–Όλ§ˆλ‚˜ λŠ˜λ¦¬κ±°λ‚˜ μ€„μ΄λŠ”μ§€λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. 2Γ—2 ν–‰λ ¬ [[a,b],[c,d]]의 행렬식은 ad - bc 둜 κ°„λ‹¨νžˆ κ³„μ‚°λ˜λ©°, 3Γ—3 행렬은 첫 행을 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ μ—¬μΈμˆ˜ μ „κ°œ(cofactor expansion)λ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€. ν–‰λ ¬ 크기λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  각 μ›μ†Œλ₯Ό μž…λ ₯ν•˜λ©΄ 행렬식 값을 μ¦‰μ‹œ 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄ ν–‰λ ¬ [[2,1],[3,4]]의 행렬식은 2Γ—4 - 1Γ—3 = 5 μž…λ‹ˆλ‹€. 행렬식이 0이 μ•„λ‹ˆλ©΄ κ·Έ 행렬은 역행렬을 κ°€μ§€λ©°, 연립방정식이 μœ μΌν•œ ν•΄λ₯Ό κ°–λŠ”λ‹€λŠ” λœ»μ΄κΈ°λ„ ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°˜λŒ€λ‘œ 행렬식이 μ •ν™•νžˆ 0이면 κ·Έ 행렬은 νŠΉμ΄ν–‰λ ¬(singular matrix)이라 뢈리며 역행렬이 μ‘΄μž¬ν•˜μ§€ μ•Šκ³ , ν•΄λ‹Ή μ„ ν˜•λ³€ν™˜μ΄ 곡간을 ν•œ 차원 이상 μ••μΆ•μ‹œν‚¨λ‹€λŠ” μ˜λ―Έμž…λ‹ˆλ‹€.

행렬식은 μ„ ν˜•λŒ€μˆ˜ν•™μ˜ 기초 κ°œλ…μœΌλ‘œ μ—°λ¦½λ°©μ •μ‹μ˜ ν•΄ 쑴재 μ—¬λΆ€ νŒλ³„, μ—­ν–‰λ ¬ 계산, λ²‘ν„°μ˜ μ„ ν˜•λ…λ¦½ μ—¬λΆ€ 확인, 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½μŠ€μ˜ λ³€ν™˜ ν–‰λ ¬ 뢄석 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ 곳에 ν™œμš©λ©λ‹ˆλ‹€. λŒ€ν•™ μ„ ν˜•λŒ€μˆ˜ν•™ μˆ˜μ—…μ΄λ‚˜ 곡학 κ³„μ‚°μ—μ„œ 자주 λ“±μž₯ν•˜λ―€λ‘œ, 값이 ν—·κ°ˆλ¦΄ λ•Œ 이 κ³„μ‚°κΈ°λ‘œ λΉ λ₯΄κ²Œ 검증할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

자주 λ¬»λŠ” 질문

2Γ—2 ν–‰λ ¬μ˜ 행렬식은 μ–΄λ–»κ²Œ κ΅¬ν•˜λ‚˜μš”?

ν–‰λ ¬ [[a,b],[c,d]]의 행렬식은 ad - bc μž…λ‹ˆλ‹€.

행렬식이 0이면 무슨 μ˜λ―ΈμΈκ°€μš”?

행렬식이 0이면 κ·Έ 행렬은 역행렬을 κ°–μ§€ μ•ŠλŠ” νŠΉμ΄ν–‰λ ¬(singular matrix)μž…λ‹ˆλ‹€.

3Γ—3 ν–‰λ ¬μ˜ 행렬식은 μ–΄λ–»κ²Œ κ³„μ‚°ν•˜λ‚˜μš”?

첫 행을 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ μ—¬μΈμˆ˜ μ „κ°œ(cofactor expansion)λ₯Ό μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 계산기가 μžλ™μœΌλ‘œ 계산해 λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.