πŸ”μ—­ν–‰λ ¬ 계산기

2Γ—2Β·3Γ—3 정사각 ν–‰λ ¬λ‘œ μ—­ν–‰λ ¬ 쑴재 여뢀와 κ²°κ³Ό 계산

μ—­ν–‰λ ¬ 계산기 μ‚¬μš©λ²•

μ—­ν–‰λ ¬(inverse matrix)은 μ›λž˜ ν–‰λ ¬ A에 κ³±ν•˜λ©΄ λ‹¨μœ„ν–‰λ ¬ Iκ°€ λ˜λŠ” ν–‰λ ¬ A⁻¹을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€(A Γ— A⁻¹ = I). 역행렬은 였직 행렬식(determinant)이 0이 아닐 λ•Œλ§Œ μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 2Γ—2 ν–‰λ ¬ [[a,b],[c,d]]의 역행렬은 1/(ad-bc) Γ— [[d,-b],[-c,a]] 둜 κ³„μ‚°λ˜λ©°, 3Γ—3 행렬은 μ—¬μΈμˆ˜ ν–‰λ ¬(cofactor matrix)의 μ „μΉ˜(adjugate)λ₯Ό ν–‰λ ¬μ‹μœΌλ‘œ λ‚˜λˆ„μ–΄ κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

예λ₯Ό λ“€μ–΄ ν–‰λ ¬ [[4,7],[2,6]]의 행렬식은 4Γ—6-7Γ—2 = 10μ΄λ―€λ‘œ 역행렬이 μ‘΄μž¬ν•˜λ©°, 역행렬은 1/10 Γ— [[6,-7],[-2,4]] = [[0.6,-0.7],[-0.2,0.4]] κ°€ λ©λ‹ˆλ‹€. 반면 행렬식이 μ •ν™•νžˆ 0이라면 κ·Έ 행렬은 νŠΉμ΄ν–‰λ ¬(singular matrix)이라 뢈리며 역행렬이 μ‘΄μž¬ν•˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ°, μ΄λŠ” ν•΄λ‹Ή μ„ ν˜•λ³€ν™˜μ„ 되돌릴 수 μ—†λ‹€λŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€.

역행렬은 연립방정식을 Ax=b ν˜•νƒœλ‘œ ν‘œν˜„ν–ˆμ„ λ•Œ x = A⁻¹b 둜 ν•΄λ₯Ό κ΅¬ν•˜κ±°λ‚˜, 3D κ·Έλž˜ν”½μŠ€μ—μ„œ μ’Œν‘œ λ³€ν™˜μ„ μ—­μœΌλ‘œ λ˜λŒλ¦¬κ±°λ‚˜, ν†΅κ³„ν•™μ˜ νšŒκ·€λΆ„μ„ 계산 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ ν•΅μ‹¬μ μœΌλ‘œ μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€. ν–‰λ ¬ 크기λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  각 μ›μ†Œλ₯Ό μž…λ ₯ν•˜λ©΄ 행렬식과 역행렬을 λ™μ‹œμ— 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

자주 λ¬»λŠ” 질문

역행렬은 μ–Έμ œ μ‘΄μž¬ν•˜λ‚˜μš”?

행렬식(determinant)이 0이 아닐 λ•Œλ§Œ 역행렬이 μ‘΄μž¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 행렬식이 0이면 역행렬이 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2Γ—2 ν–‰λ ¬μ˜ 역행렬은 μ–΄λ–»κ²Œ κ΅¬ν•˜λ‚˜μš”?

ν–‰λ ¬ [[a,b],[c,d]]의 역행렬은 1/(ad-bc) Γ— [[d,-b],[-c,a]] μž…λ‹ˆλ‹€.

역행렬은 어디에 μ“°μ΄λ‚˜μš”?

연립방정식을 ν–‰λ ¬ ν˜•νƒœλ‘œ ν’€κ±°λ‚˜, μ„ ν˜•λ³€ν™˜μ„ λ˜λŒλ¦¬λŠ” 계산, 컴퓨터 κ·Έλž˜ν”½μŠ€μ˜ μ’Œν‘œ λ³€ν™˜ 등에 자주 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.