변동계수(CV) 계산기 사용법
평균의 크기가 다른 두 데이터 집단의 분산 정도를 비교하고 싶을 때 변동계수(CV, Coefficient of Variation)를 사용합니다. 표준편차는 데이터의 단위와 평균 크기에 영향을 받지만, 변동계수는 표준편차를 평균으로 나누어 상대적인 비율로 나타내기 때문에 서로 다른 규모의 데이터도 공정하게 비교할 수 있습니다.
이 계산기는 데이터 목록을 입력하면 평균, 표준편차, 변동계수(%)를 자동으로 계산합니다. 수집한 데이터가 모집단 전체라면 모집단 모드(÷n)를, 일부 표본이라면 표본 모드(÷n-1)를 선택하세요.
예를 들어 두 반의 시험 점수 평균이 각각 80점과 40점으로 다르더라도, 변동계수를 비교하면 어느 반의 점수가 상대적으로 더 고르게 분포했는지 알 수 있습니다. 품질 관리, 투자 리스크 비교, 실험 데이터 분석 등에서 자주 활용됩니다.
자주 묻는 질문
변동계수(CV)는 무엇을 의미하나요?
표준편차를 평균으로 나눈 값으로, 평균 크기가 다른 데이터 집단 간의 상대적인 분산 정도를 비교할 때 사용합니다.
모집단과 표본 표준편차의 차이는 무엇인가요?
모집단 표준편차는 n으로 나누고, 표본 표준편차는 n-1로 나눕니다. 수집한 데이터가 표본이라면 표본 모드를 선택하세요.
평균이 0이면 어떻게 되나요?
변동계수는 표준편차를 평균으로 나누는 값이라 평균이 0이면 계산할 수 없습니다.