📉変動係数(CV)計算機

平均・標準偏差で変動係数とデータ分散程度を計算

変動係数(CV)計算機の使い方

平均の大きさが異なる2つのデータ集団の分散度を比較したいときに変動係数(CV, Coefficient of Variation)を使います。標準偏差はデータの単位と平均の大きさに影響されますが、変動係数は標準偏差を平均で割って相対的な比率として表すため、規模の異なるデータでも公平に比較できます。

この計算機はデータのリストを入力すると、平均、標準偏差、変動係数(%)を自動で計算します。収集したデータが母集団全体であれば母集団モード(÷n)を、一部の標本であれば標本モード(÷n-1)を選択してください。

例えば2つのクラスの試験の平均点がそれぞれ80点と40点と異なっていても、変動係数を比較すればどちらのクラスの点数が相対的に均等に分布しているかがわかります。品質管理、投資リスクの比較、実験データの分析などでよく活用されます。

よくある質問

変動係数(CV)は何を意味しますか?

標準偏差を平均で割った値で、平均の大きさが異なるデータ集団間の相対的な分散度を比較する際に使います。

母集団と標本の標準偏差の違いは何ですか?

母集団の標準偏差はnで割り、標本の標準偏差はn-1で割ります。データが母集団の一部(標本)であれば標本モードを選択してください。

平均が0だとどうなりますか?

変動係数は標準偏差を平均で割る値のため、平均が0の場合は計算できません。