🔗 옴니채널 기여 전환 계산기

기여 전환 수를 가져온 어트리뷰션 모델

채널 1 이름 / 기여 전환 수

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채널 2 이름 / 기여 전환 수

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채널 3 이름 / 기여 전환 수

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채널 4 이름 / 기여 전환 수 (선택)

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옴니채널 기여 전환 계산기 사용법

여러 채널을 함께 돌리면 전환 하나에 검색광고·이메일·메신저·오프라인이 모두 관여합니다. 이 계산기는 분석 도구에서 뽑은 채널별 기여 전환 수를 그대로 입력해 비중을 계산합니다. 기여 전환 수 자체를 추정하거나 배분하지는 않습니다.

기여 전환 수는 어트리뷰션 모델에 따라 완전히 달라집니다. 라스트 클릭은 마지막 접점에 전부 몰아주고, 선형 모델은 경로의 모든 접점에 균등하게 나누며, 데이터 드리븐 모델은 도구마다 계산 방식이 다릅니다. 그래서 어느 모델에서 뽑은 숫자인지 선택하면 결과에 그 모델 이름이 함께 표시됩니다. 서로 다른 모델의 숫자를 한 표에 섞으면 비중이 의미를 잃습니다.

비중은 입력한 채널들의 합계를 분모로 한 값이므로, 채널을 빼거나 추가하면 나머지 채널의 비중도 함께 바뀝니다. 전체 전환 수와 일치하지 않아도 정상입니다. 멀티터치 모델에서는 한 전환이 여러 채널에 나뉘어 기록되기 때문입니다. 채널을 2개 이상 입력해야 비중이 계산됩니다.

채널 이름은 분석 도구에 나오는 표기를 그대로 적어 두면 다음 달에 같은 기준으로 비교하기 쉽습니다. 기여 전환 수가 적은 채널을 빼고 계산하면 남은 채널의 비중이 커지므로, 비중을 기간별로 비교할 때는 채널 구성을 바꾸지 말고 같은 채널 목록을 유지하세요.

자주 묻는 질문

기여 전환 합계가 실제 전환 수와 다릅니다.

정상입니다. 멀티터치 모델에서는 한 전환이 여러 채널에 분배되거나 중복 기록되므로 합계가 실제 전환 수와 어긋날 수 있습니다. 이 계산기는 비중만 계산하고 실제 전환 수를 되맞추지 않습니다.

어떤 어트리뷰션 모델을 써야 하나요?

정답은 없습니다. 마지막 접점의 성과만 보려면 라스트 클릭, 초반 인지 채널까지 보려면 선형이나 데이터 드리븐이 적합합니다. 중요한 것은 기간마다 같은 모델을 쓰는 일관성입니다.

옴니채널 기여 전환 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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