카이제곱 검정이란?

관측값과 기댓값의 차이가 우연에 의한 것인지 통계적으로 판단하는 방법입니다. p-값이 0.05 미만이면 편향 가능성이 있다고 판단합니다.

어떤 데이터를 입력해야 하나요?

전체 참가자 수, 전체 당첨자 수, 특정 그룹(예: 부서·연령대)의 참가자 수, 그 그룹의 실제 당첨자 수를 입력합니다.

아닙니다. 통계 검정은 편향 가능성을 수치로 보여줄 뿐입니다. 최종 판단은 추가 검토가 필요합니다.

참가자·당첨자 수를 입력하면 카이제곱 검정으로 추첨의 공정성을 판단합니다

전체 참가자 수

명

전체 당첨자 수

명

특정 그룹 참가자 수

명

특정 그룹 당첨자 수

명

추첨 결과에서 특정 그룹이 통계적으로 유의미하게 더 많이(또는 적게) 당첨됐는지 카이제곱 검정으로 확인하는 도구입니다. 전체 데이터와 그룹 데이터를 입력하면 p-값과 판정 결과를 즉시 계산합니다.

p-값이 0.05 미만이면 통계적으로 유의미한 편향으로 판단합니다. 다만 통계 검정은 가능성을 수치화할 뿐이며, 최종 조작 여부 판단은 추가 검토가 필요합니다.

p-값 0.05의 의미는?

관측된 편차가 순수한 우연으로 발생할 확률이 5% 미만임을 의미합니다. 통계학의 표준적인 유의수준입니다.

그룹 당첨자 수가 기대값보다 적어도 측정되나요?

네, 이 검정은 방향과 무관하게 편차의 크기만으로 판단합니다. 그룹 당첨률이 낮거나 높을 때 모두 감지합니다.

표본이 작을 때도 사용할 수 있나요?

카이제곱 검정은 기댓값이 5 이상일 때 신뢰도가 높습니다. 기댓값이 5 미만인 경우 결과 해석에 주의가 필요합니다.