カイ二乗検定とは？

観測値と期待値の差が偶然によるものかどうかを統計的に判断する方法です。p値が0.05未満の場合、偏りがある可能性が高いと判断します。

どのデータを入力すればよいですか？

全参加者数、全当選者数、特定グループ（例：部署・年齢層）の参加者数、そのグループの実際の当選者数を入力します。

はい。統計検定は偏りの可能性を数値化するだけです。最終的な判断には追加調査が必要です。

参加者・当選者数を入力するとカイ二乗検定で抽選の公正性を判定します

全参加者数

人

全当選者数

人

特定グループ参加者数

人

特定グループ当選者数

人

抽選結果で特定グループが統計的に有意に多く（または少なく）当選していないかをカイ二乗検定で確認するツールです。全体データとグループデータを入力するとp値と判定結果を即座に計算します。

p値が0.05未満の場合、統計的に有意な偏りと判断します。ただし統計検定は可能性を数値化するだけであり、最終的な操作有無の判断には追加調査が必要です。

p値0.05の意味は？

観測された偏差が純粋な偶然で発生する確率が5%未満であることを意味します。統計学の標準的な有意水準です。

グループ当選者が期待値より少なくても検出できますか？

はい。この検定は方向に関係なく偏差の大きさで判定します。当選率が低い・高いどちらの場合も検出します。

サンプルが少ない場合も使えますか？

カイ二乗検定は期待値が5以上のとき信頼度が高くなります。期待値が5未満の場合は結果の解釈に注意が必要です。