🧮회귀분석 결정계수(R²) 계산기

실제값·예측값 입력으로 회귀모형의 설명력 지표 R² 계산

실제값 (Actual, 쉼표 또는 줄바꿈 구분)

예측값 (Predicted, 쉼표 또는 줄바꿈 구분)

회귀분석 결정계수(R²) 계산기 사용법

회귀분석 결정계수(R²) 계산기는 실제값(Actual)과 예측값(Predicted) 데이터를 입력하면 회귀모형이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지를 나타내는 결정계수(R²)를 즉시 계산해 줍니다. R²는 1-(잔차제곱합÷총제곱합) 공식으로 구해지며, 잔차제곱합(SS_res)은 실제값과 예측값의 차이를 제곱해 더한 값이고, 총제곱합(SS_tot)은 실제값과 실제값 평균의 차이를 제곱해 더한 값입니다.

R²는 일반적으로 0부터 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 회귀모형이 실제값의 변동을 잘 설명한다는 뜻입니다. 예를 들어 R²=0.8이면 실제값 변동의 약 80%를 모형이 설명한다고 해석할 수 있습니다. 다만 예측 성능이 매우 나빠 단순히 평균으로 예측하는 것보다도 못하면 R²는 음수가 될 수도 있습니다.

실제값과 예측값 데이터의 개수는 반드시 같아야 하고 최소 2개 이상이어야 하며, 실제값이 모두 동일해 총제곱합이 0이 되면 R²를 정의할 수 없으므로 계산기가 즉시 안내 메시지를 표시합니다. 여러 후보 모형을 비교할 때는 R² 값이 더 높은 모형을 상대적으로 더 적합한 모형으로 판단하는 기준으로 활용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

R² 값은 어떻게 해석하나요?

R²는 0부터 1 사이의 값을 가지며(음수가 나올 수도 있습니다), 1에 가까울수록 회귀모형이 실제값의 변동을 잘 설명한다는 뜻입니다. 예를 들어 R²=0.8이면 실제값 변동의 약 80%를 모형이 설명한다고 해석합니다.

R²가 음수로 나올 수도 있나요?

네, 예측값이 단순히 평균을 사용하는 것보다도 못한 경우 R²는 음수가 될 수 있습니다. 이는 모형의 예측력이 평균으로 예측하는 것보다 오히려 나쁘다는 의미입니다.

회귀분석 결정계수(R²) 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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