🔗상관계수(피어슨·스피어먼) 계산기

두 변수 데이터 집합으로 피어슨 적률 상관계수와 스피어먼 순위 상관계수 계산

변수 X 데이터 (쉼표 또는 줄바꿈 구분)

변수 Y 데이터 (쉼표 또는 줄바꿈 구분)

상관계수(피어슨·스피어먼) 계산기 사용법

상관계수(피어슨·스피어먼) 계산기는 두 변수의 데이터 값을 쉼표나 줄바꿈으로 구분해 입력하면 피어슨(Pearson) 상관계수와 스피어먼(Spearman) 상관계수를 동시에 계산해 줍니다. 피어슨 상관계수는 원래 데이터값을 그대로 사용해 두 변수 사이의 선형 관계 강도를 측정하는 가장 널리 쓰이는 지표입니다.

반면 스피어먼 상관계수는 각 데이터를 순위로 변환한 뒤 그 순위에 대해 피어슨 계수를 계산하므로, 데이터가 정확히 직선 관계는 아니지만 한쪽이 커질 때 다른 쪽도 꾸준히 커지거나 작아지는 단조적 관계, 또는 이상치가 섞인 데이터에서 더 안정적인 결과를 보여줍니다.

두 상관계수 모두 -1부터 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 강한 양의 상관관계, -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계, 0에 가까울수록 상관관계가 거의 없다는 뜻입니다. 두 데이터셋의 개수는 반드시 같아야 하고 최소 2개 이상이어야 하며, 한 변수의 모든 값이 동일해 표준편차가 0이 되면 상관계수를 정의할 수 없으므로 계산기가 즉시 안내 메시지를 표시합니다.

자주 묻는 질문

피어슨과 스피어먼 상관계수의 차이는 무엇인가요?

피어슨 상관계수는 두 변수 사이의 선형 관계 강도를 측정하며 원래 데이터값을 그대로 사용합니다. 스피어먼 상관계수는 데이터를 순위로 변환한 뒤 계산하므로 비선형이지만 단조적인 관계나 이상치가 있는 데이터에 더 적합합니다.

상관계수 값은 어떻게 해석하나요?

상관계수는 -1부터 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 강한 양의 상관관계, -1에 가까울수록 강한 음의 상관관계, 0에 가까울수록 상관관계가 거의 없다는 뜻입니다.

상관계수(피어슨·스피어먼) 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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