평균 절대 편차(MAD)란 무엇인가요?

각 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지의 절댓값 평균입니다. MAD = Σ|xᵢ - 평균| / n. 데이터의 분산 정도를 측정합니다.

MAD와 표준편차의 차이는?

표준편차는 편차를 제곱하여 계산하므로 이상치에 더 민감합니다. MAD는 절댓값을 사용하여 이상치에 더 강건(robust)합니다.

모든 데이터 값이 동일함을 의미합니다. 분산이 전혀 없는 상태입니다.

데이터 목록으로 평균 절대 편차(MAD) 계산

데이터 값 (쉼표 또는 공백으로 구분)

평균 절대 편차(MAD, Mean Absolute Deviation)는 각 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지의 평균입니다. 데이터의 산포도를 직관적으로 파악하는 데 유용합니다.

예: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 → 평균 5 → |편차| = 3, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 4 → MAD = 12/8 = 1.5

MAD가 클수록 무엇을 의미하나요?

MAD가 클수록 데이터가 평균으로부터 더 많이 분산되어 있음을 의미합니다. 데이터의 변동성이 크다는 뜻입니다.

소수 입력도 가능한가요?

네, 소수점 값도 정확하게 계산됩니다.

MAD는 어디에 활용되나요?

품질관리, 금융 변동성 분석, 날씨 예측 정확도 평가 등 다양한 분야에서 데이터 산포 측정에 활용됩니다.