이항분포란 무엇인가요?

성공 또는 실패 두 가지 결과만 있는 독립 시행을 n번 반복할 때, 성공 횟수의 확률 분포입니다. 동전 던지기, 제품 불량 검사 등에서 활용됩니다.

성공 확률 p는 어떻게 입력하나요?

0~100 사이의 백분율(%)로 입력합니다. 예: 동전 앞면이 나올 확률은 50, 주사위에서 6이 나올 확률은 약 16.67로 입력하세요.

누적 확률 P(X≤k)는 무엇인가요?

성공 횟수가 k 이하일 확률의 합입니다. P(X=0) + P(X=1) + ... + P(X=k)를 모두 더한 값입니다.

🎲이항분포 확률 계산기

시행 횟수·성공 확률·목표 성공 횟수로 이항분포 확률과 누적 확률을 계산합니다

시행 횟수 (n)

성공 확률 (p, %)

목표 성공 횟수 (k)

이항분포 확률 계산기 사용법

이항분포 확률 계산기는 성공 또는 실패의 두 가지 결과만 있는 독립 시행을 n번 반복할 때 특정 횟수 k만큼 성공할 확률을 계산합니다. 동전 던지기, 제품 불량 검사, 시험 합격 확률 분석 등 이진 결과를 가진 실험에 활용할 수 있습니다.

시행 횟수(n)는 총 실험 횟수이고, 성공 확률(p)은 각 시행에서 성공할 확률을 백분율(%)로 입력합니다. 목표 성공 횟수(k)를 설정하면 정확히 k번 성공할 확률 P(X=k), k번 이하 성공할 누적 확률 P(X≤k), k번 이상 성공할 확률 P(X≥k)를 계산합니다.

기댓값 E(X)=n×p는 평균적으로 기대되는 성공 횟수이고, 분산 Var(X)=n×p×(1-p)는 성공 횟수가 얼마나 변동할 수 있는지를 나타냅니다. 이항분포 확률은 각 시행이 완전히 독립적이고 매 시행마다 성공 확률이 동일할 때 유효합니다.

자주 묻는 질문

이항분포는 언제 사용하나요?

각 시행이 독립적이고 성공/실패 두 결과만 있으며, 성공 확률이 일정할 때 사용합니다. 동전 던지기, 주사위에서 특정 눈 나오기, 불량품 검사 등이 대표 예입니다.

시행 횟수 제한이 1,000인 이유는?

계산 안정성을 위해 최대 1,000회로 제한합니다. 1,000 이상의 큰 n에서는 정규분포 근사를 사용하는 것이 일반적입니다.

P(X≥k)는 어떻게 계산되나요?

P(X≥k) = 1 - P(X≤k-1) 공식을 사용합니다. 즉, k-1번 이하로 성공할 누적 확률의 여사건입니다.

이항분포 확률 계산기 사용법

자주 묻는 질문

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