二項分布確率計算機の使い方
この計算機は、成功または失敗の2種類の結果しかない独立試行をn回繰り返すとき、ちょうどk回成功する確率を計算します。コイン投げ、製品の不良品検査、試験の合格確率分析などに活用できます。
試行回数(n)は実験を繰り返す総回数、成功確率(p)は各試行で成功する確率をパーセント(%)で入力します。目標成功回数(k)を設定すると、ちょうどk回成功する確率P(X=k)、k回以下の累積確率P(X≤k)、k回以上の確率P(X≥k)を計算します。期待値E(X)=n×pは平均的に期待される成功回数を表します。
二項分布が有効なのは、各試行が完全に独立しており、毎回の成功確率が同じである場合です。試行回数は最大1,000回まで対応しています。1,000回を超える場合は正規分布近似（μ=np、σ=√(np(1-p))）をご利用ください。
よくある質問
二項分布はどんな場合に使いますか？
各試行が独立していて、成功・失敗の2種類の結果しかなく、成功確率が一定の場合に使います。コイン投げ、サイコロの特定の目、不良品率の検査などが代表例です。
試行回数が最大1,000の理由は？
計算精度のため最大1,000回に制限しています。1,000回以上の場合は正規分布近似を使うのが一般的です。
P(X≥k)はどのように計算されますか？
P(X≥k) = 1 − P(X≤k−1)の公式で計算します。つまりk−1回以下の成功確率の余事象です。