확률형 아이템 기대 획득 개수 계산기 사용법
뽑기 확률(%)과 시도 횟수를 입력하면 이항분포 공식을 기반으로 아이템을 평균 몇 개 획득할 수 있는지 계산합니다. 단순 평균뿐 아니라 95% 신뢰구간에 따른 현실적인 최솟값과 최댓값, 표준편차도 함께 제공합니다.
계산 공식
- 평균: 시도 횟수(n) × 확률(p)
- 표준편차: √(n × p × (1 − p))
- 현실적 최솟값: 평균 − 2 × 표준편차 (하위 2.5% 기준, 음수면 0)
- 현실적 최댓값: 평균 + 2 × 표준편차 (상위 2.5% 기준)
예를 들어 확률 3%, 100회 시도 시 평균 3개를 기대할 수 있으며 표준편차 약 1.7로 현실적으로는 0~6개 사이의 결과가 나올 가능성이 높습니다. 확률이 낮을수록 결과 편차가 커져 한 개도 못 받을 위험도 높아집니다.
자주 묻는 질문
확률 1%, 100회 시도 시 반드시 1개 얻나요?
아닙니다. 평균은 1개이지만 0개가 나올 확률도 약 37%에 달합니다. 확률형 시스템의 결과는 항상 분산이 존재합니다.
현실적 최솟값이 0으로 나오는 이유는?
확률이 낮거나 시도 횟수가 적으면 평균 − 2×표준편차가 음수가 되어 0으로 표시됩니다. 실제로 한 개도 못 받을 수 있다는 의미입니다.
결과 범위를 벗어나는 경우도 생기나요?
네, 95% 신뢰구간이므로 약 5%의 확률로 최솟값보다 적거나 최댓값보다 많이 획득하는 경우도 발생합니다.