현실적 최솟값과 최댓값은 어떻게 계산하나요?

이항분포의 95% 신뢰구간을 이용합니다. 평균 ± 2×표준편차 범위로, 약 95%의 경우 이 범위 내에서 결과가 나옵니다.

확률이 낮을수록 변동이 큰가요?

네. 확률이 낮을수록 최솟값이 0에 가까워지고 결과 편차가 커집니다. 확률이 높아질수록 평균에 수렴하는 경향이 강해집니다.

뽑기 확률과 시도 횟수를 입력하면 평균·최솟값·최댓값 기대 획득 개수를 계산합니다.

뽑기 확률 (%)

시도 횟수

회

뽑기 확률(%)과 시도 횟수를 입력하면 이항분포 공식을 기반으로 아이템을 평균 몇 개 획득할 수 있는지 계산합니다. 단순 평균뿐 아니라 95% 신뢰구간에 따른 현실적인 최솟값과 최댓값, 표준편차도 함께 제공합니다.

예를 들어 확률 3%, 100회 시도 시 평균 3개를 기대할 수 있으며 표준편차 약 1.7로 현실적으로는 0~6개 사이의 결과가 나올 가능성이 높습니다. 확률이 낮을수록 결과 편차가 커져 한 개도 못 받을 위험도 높아집니다.

확률 1%, 100회 시도 시 반드시 1개 얻나요?

아닙니다. 평균은 1개이지만 0개가 나올 확률도 약 37%에 달합니다. 확률형 시스템의 결과는 항상 분산이 존재합니다.

현실적 최솟값이 0으로 나오는 이유는?

확률이 낮거나 시도 횟수가 적으면 평균 − 2×표준편차가 음수가 되어 0으로 표시됩니다. 실제로 한 개도 못 받을 수 있다는 의미입니다.

결과 범위를 벗어나는 경우도 생기나요?

네, 95% 신뢰구간이므로 약 5%의 확률로 최솟값보다 적거나 최댓값보다 많이 획득하는 경우도 발생합니다.