現実的な最小値と最大値はどう計算しますか？

二項分布の95%信頼区間を使います。平均±2×標準偏差の範囲で、約95%の結果はこの範囲内に収まります。

確率が低いほどバラつきが大きくなりますか？

はい。確率が低いほど最小値が0に近づき、結果の幅が広がります。確率が高いほど平均に近い結果が出やすくなります。

いいえ。平均は1個ですが、0個になる確率も約37%あります。ガチャの結果は常に確率的な分散があります。

ガチャ確率と試行回数を入力すると、平均・最小・最大の期待取得数を計算します。

排出確率 (%)

試行回数

回

排出確率（%）と試行回数を入力すると、二項分布の公式に基づいてアイテムを平均何個取得できるか計算します。平均だけでなく、95%信頼区間による現実的な最小値・最大値と標準偏差も表示します。

例えば確率3%、100回試行の場合、平均3個が期待でき、標準偏差は約1.7です。現実的には0〜6個の範囲に収まることがほとんどです。確率が低いほど結果のばらつきが大きくなります。

確率1%で100回引けば必ず1個もらえますか？

いいえ。平均は1個ですが0個になる確率も約37%あります。ガチャの結果は常に確率的な分散があります。

現実的最小値が0になるのはなぜですか？

確率が低いか試行回数が少ないと、平均−2×標準偏差が負になります。0に切り上げて表示しており、実際に1個も取れない可能性があることを意味します。

表示範囲を外れる結果もありますか？

はい。95%信頼区間なので、約5%の確率で最小値より少ないか最大値より多い結果が出ることがあります。