👷 동시성 워커 수 계산기 | 코어·대기로 역산

CPU 코어 수

개

목표 CPU 이용률

작업 1건의 대기 시간 (I/O·락 대기 포함)

작업 1건의 계산 시간 (CPU 점유)

처리량 (선택 — 리틀 법칙 비교)

건/초

응답 시간 (선택 — 리틀 법칙 비교)

코어 수	워커 수(소수 1자리)	올림

공식은 Brian Goetz 의 Java Concurrency in Practice 에 나오는 N = 코어 수 × 목표 이용률 × (1 + 대기/계산) 입니다. 대기 시간에는 I/O 뿐 아니라 락 대기도 포함됩니다. 공인된 권장 워커 수는 없으므로 입력값은 운영 환경에서 측정한 값을 쓰세요. DB 커넥션 풀 크기나 큐 소진 시간은 각각 다른 도구가 맡습니다.

적정 동시성 계산기 사용법

코어 수와 목표 CPU 이용률, 작업 1건의 대기 시간과 계산 시간을 넣으면 워커 수가 나옵니다. 아래 표는 같은 조건에서 코어 수만 바꿨을 때의 값을 함께 보여 줍니다. 처리량과 응답 시간을 넣으면 리틀 법칙으로 본 필요 동시성과 비교합니다.

계산 방식과 근거

N = 코어 수 × 목표 이용률 × (1 + 대기/계산) 이며 Brian Goetz 의 Java Concurrency in Practice 에 나오는 식입니다. 코어 2개·이용률 100%·대기 50 ms·계산 5 ms 면 22개, 코어 4개면 44개가 됩니다. 대기가 0이면 값이 코어 수와 같아집니다. 리틀 법칙 쪽은 처리량 × 응답 시간입니다.

한계와 주의사항

공인된 권장 워커 수는 없으며 대기 시간에는 I/O 뿐 아니라 락 대기도 들어갑니다. 메모리나 뒤쪽 시스템의 한도가 먼저 걸릴 수 있어 반드시 실제 부하로 측정해 조정하세요. 작업마다 대기·계산 시간이 다르면 평균값으로 넣은 만큼 오차가 생깁니다. DB 커넥션 풀 전용 계산기가 아니고, 큐 소진 시간도 다루지 않습니다.

자주 묻는 질문

워커 수를 코어 수보다 많이 둬도 될까?

대기 시간이 길면 그래야 합니다. 코어 2개에 대기 50 ms, 계산 5 ms 면 2 × (1 + 10) = 22개가 나옵니다. 대기가 0이면 코어 수와 같아집니다.

대기 시간에 뭘 넣어야 할까?

I/O 뿐 아니라 락이나 조건 변수를 기다린 시간도 모두 대기입니다. CPU 를 실제로 쓴 시간만 계산 시간으로 넣으세요.

이 값을 그대로 써도 될까?

출발점으로만 쓰세요. 모든 경우에 맞는 이상적인 수는 없고, 메모리와 뒤쪽 시스템의 한도가 먼저 걸리는 경우도 많아 실제 부하로 재 보는 편이 안전합니다.

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