🫖 캐시 TTL 가이드 | 낡은 응답 얼마나 나갈까?

설정하려는 TTL

초

캐시 키 수 (고유 항목 수)

개

요청률

건/초

관측 구간

분

허용 가능한 낡음 (선택)

초

원본 갱신 주기 (선택)

초

TTL	오리진 요청 수	캐시 응답 수	낡음 상한

적정 TTL 에는 공인된 권장값이 없어 이 도구는 값을 추천하지 않고, 입력한 TTL 이 만드는 결과만 계산합니다. 오리진 요청 수는 키마다 TTL 이 지날 때 한 번씩 다시 채운다고 본 상한에 가까운 값이며, 적중률 예측은 CDN 캐시 적중률 도구 쪽 축이라 여기서는 다루지 않습니다.

캐시 TTL 가이드 사용법

설정하려는 TTL 과 캐시 키 수, 요청률, 관측 구간을 넣으면 그 구간에 오리진까지 가는 요청 수와 낡은 응답이 나갈 수 있는 상한이 나옵니다. 허용 가능한 낡음을 넣으면 TTL 이 그 안에 들어오는지 판정하고, 원본 갱신 주기를 넣으면 TTL 한 번 동안 갱신이 몇 번 묻히는지도 셉니다.

계산 방식과 근거

오리진 요청 수는 키 수 × 올림(구간 ÷ TTL) 로, 키마다 TTL 이 지날 때 한 번씩 다시 채운다고 본 상한에 가까운 값입니다. 낡음 상한은 TTL 과 같고 평균은 그 절반입니다. 적정 TTL 에는 공인된 권장값이 없어 이 도구는 값을 추천하지 않습니다.

한계와 주의사항

실제 적중률은 어떤 키가 얼마나 자주 불리는지에 달려 있어 예측하지 않습니다. 오리진 요청 수가 전체 요청 수보다 커지면 키 수나 요청률 입력을 다시 보라고 알려 줍니다. stale-while-revalidate 를 함께 쓰면 낡음 상한이 그만큼 늘어나며, 그 조립은 Cache-Control 생성기 쪽에서 다룹니다.

자주 묻는 질문

TTL 은 몇 초로 두는 게 맞을까?

공인된 권장값이 없습니다. 콘텐츠가 바뀐 뒤 낡은 응답이 최대 TTL 만큼 나가므로, 허용 가능한 낡음을 먼저 정하고 그 범위에서 고르는 편이 안전합니다.

TTL 을 늘리면 오리진 요청이 얼마나 줄까?

키마다 TTL 이 지날 때 한 번 다시 채운다고 보면 TTL 에 반비례합니다. 표에서 TTL 배수별 오리진 요청 수를 비교해 보세요.

적중률도 알 수 있을까?

접근 분포에 달려 있어 이 도구는 예측하지 않습니다. 여기서 세는 것은 오리진까지 가는 요청 수와 낡음 상한뿐이고, 적중률과 비용 절감은 CDN 캐시 적중률 도구 쪽에서 다룹니다.

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