πŸ“…λ§€μΆœ κ³„μ ˆμ§€μˆ˜ 기반 월별 μ˜ˆμ‚° λ°°λΆ„ 계산기

κ³Όκ±° 맀좜 νŒ¨ν„΄μ˜ κ³„μ ˆ μ§€μˆ˜λ‘œ 월별 졜적 μ˜ˆμ‚° λ°°λΆ„ λΉ„μœ¨ 계산

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κ°œμ›”

μ„±μˆ˜κΈ°Β·λΉ„μˆ˜κΈ°, μ˜ˆμ‚°μ€ λͺ‡ λŒ€ λͺ‡μœΌλ‘œ

λ§€λ…„ μ˜ˆμ‚°μ„ 12κ°œμ›”μ— λ˜‘κ°™μ΄ λ‚˜λˆ  μ“°λ©΄ 맀좜이 λͺ°λ¦¬λŠ” μ„±μˆ˜κΈ°μ—λŠ” 기회λ₯Ό λ†“μΉ˜κ³ , μ‘°μš©ν•œ λΉ„μˆ˜κΈ°μ—λŠ” μ˜ˆμ‚°μ„ λ‚­λΉ„ν•˜κΈ° μ‰½μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ³„μ ˆμ§€μˆ˜λŠ” 월평균 λ§€μΆœμ„ 100으둜 놓고 각 μ‹œκΈ°μ˜ 맀좜 쏠림 정도λ₯Ό μ§€μˆ˜λ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚Έ κ°’μœΌλ‘œ, 이 μ§€μˆ˜λ₯Ό μ˜ˆμ‚° λ°°λΆ„ λΉ„μœ¨λ‘œ κ·ΈλŒ€λ‘œ ν™œμš©ν•˜λ©΄ 맀좜이 λͺ°λ¦¬λŠ” μ‹œκΈ°μ— λ§ˆμΌ€νŒ…λΉ„λ₯Ό 집쀑 νˆ¬μž…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ„±μˆ˜κΈ° 맀좜 비쀑과 κ°œμ›” 수만 μ•Œμ•„λ„ μ„±μˆ˜κΈ°Β·λΉ„μˆ˜κΈ° 각각의 μ›” 적정 μ˜ˆμ‚°μ„ λŒ€λž΅ κ°€λŠ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

계산 방식

ν•­λͺ©κ³„산식
κ³„μ ˆμ§€μˆ˜(μ‹œκΈ°λ³„ λ§€μΆœλΉ„μ€‘ Γ· κ°œμ›”μˆ˜) Γ· (100Γ·12) Γ— 100
μ‹œκΈ°λ³„ μ›” μ˜ˆμ‚°μ΄μ˜ˆμ‚° Γ— μ‹œκΈ°λ³„ λ§€μΆœλΉ„μ€‘ Γ· κ°œμ›”μˆ˜

μ‹€μ œ 배뢄은 λ§ˆμΌ€νŒ… 채널별 λ¦¬λ“œνƒ€μž„, 재고 상황 등도 ν•¨κ»˜ κ³ λ €ν•΄μ•Ό ν•˜λ―€λ‘œ 이 κ³„μ‚°κΈ°λŠ” 큰 λ°©ν–₯을 μž‘λŠ” 참고용 μΆ”μ •μΉ˜λ‘œ ν™œμš©ν•˜λŠ” 것이 μ’‹μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

자주 λ¬»λŠ” 질문

κ³„μ ˆμ§€μˆ˜ 100은 무엇을 μ˜λ―Έν•˜λ‚˜μš”?

월평균(μ—°κ°„ λ§€μΆœμ„ 12κ°œμ›”λ‘œ κ· λ“± λ°°λΆ„ν–ˆμ„ λ•Œ)을 100으둜 놓고, 그보닀 맀좜이 λͺ°λ¦¬λŠ” 달은 100 이상, 적은 달은 100 μ΄ν•˜λ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚Έ μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€. 130이면 평균보닀 30% 맀좜이 λ§Žμ€ λ‹¬μ΄λΌλŠ” λœ»μž…λ‹ˆλ‹€.

μ„±μˆ˜κΈ°μ— μ˜ˆμ‚°μ„ 더 많이 λ°°λΆ„ν•˜λŠ” 게 항상 μœ λ¦¬ν•œκ°€μš”?

맀좜이 κ³„μ ˆμ„±μ— 크게 μ’Œμš°λ˜λŠ” 업쒅이라면 μˆ˜μš”κ°€ λͺ°λ¦¬λŠ” μ‹œκΈ°μ— μ˜ˆμ‚°μ„ μ§‘μ€‘ν•˜λŠ” 것이 νš¨μœ¨μ μž…λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ§Œ λΉ„μˆ˜κΈ°μ—λ„ μ΅œμ†Œν•œμ˜ 인지도 μœ μ§€λ₯Ό μœ„ν•œ μ˜ˆμ‚°μ€ λ‚¨κ²¨λ‘λŠ” 것이 μž₯기적으둜 μ•ˆμ „ν•©λ‹ˆλ‹€.

월별 데이터 없이 λŒ€λž΅μ μΈ κ°’μœΌλ‘œ 계산해도 λ˜λ‚˜μš”?

μ •ν™•ν•œ κ³„μ‚°μ—λŠ” 졜근 1~2λ…„μΉ˜ 월별 맀좜 데이터가 κ°€μž₯ μ’‹μ§€λ§Œ, 데이터가 λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€λ©΄ μ„±μˆ˜κΈ° μ‹œμ¦Œκ³Ό λŒ€λž΅μ μΈ 맀좜 λΉ„μ€‘λ§ŒμœΌλ‘œλ„ μ˜ˆμ‚° λ°°λΆ„μ˜ 큰 λ°©ν–₯을 μž‘λŠ” 데 μ°Έκ³ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

β€» μ‹€μ œ μ˜ˆμ‚° 배뢄은 업쒅·채널 νŠΉμ„±μ— 따라 λ‹¬λΌμ§ˆ 수 μžˆλŠ” 참고용 μΆ”μ •μΉ˜μž…λ‹ˆλ‹€.