確率シミュレーション反復実験器の使い方
確率シミュレーション反復実験器は、設定した成功確率でベルヌーイ試行を反復実行し、各実験で得られた成功回数の分布を可視化するツールです。コイントス、ガチャ抽選、A/Bテストなど、結果が確率に依存する場面の統計的特性を直感的に把握できます。
入力項目は3つ — 成功確率(%)、1回実験当たりの試行回数、実験反復回数。例えば30%確率のガチャを100回引く実験を1000回反復すれば、平均30回成功となり、標準偏差で結果のばらつきが分かります。シミュレーション平均と理論平均(np)、標準偏差と理論値(√np(1-p))を併記するため、精度比較が容易です。
大数の法則により、反復回数が多いほどシミュレーション結果は理論値に収束します。ゲーム確率検証、統計学習、実験設計など幅広く活用してください。
よくある質問
反復回数が多いほど正確になりますか?
はい。反復回数が増えるほど大数の法則により理論値npに近づきます。
ベルヌーイ試行とは?
成功・失敗の2つの結果のみが可能な独立試行です。コイントスやガチャ抽選が代表例です。
平均と分散の理論値は?
試行n回・確率pの場合、平均はnp、分散はnp(1-p)です。