最小二乗法回帰直線計算機の使い方
散らばったデータ点を最もよく表す直線を求めたいときに使うのが最小二乗法です。この計算機はx、yで構成されたデータ座標のリストを入力すると、各点と直線の誤差の二乗和が最小になる回帰直線の方程式（y = ax + b）と傾き、切片、相関係数を自動で計算します。
データは1行に「x,y」の形式で入力し、最低2組以上の座標が必要です。例えば1,2 / 2,4 / 3,5 / 4,8のように入力すると、これらの点に最も近い直線の方程式をすぐに確認できます。
相関係数(r)は-1から1の値を取り、絶対値が1に近いほどデータが直線関係に近いことを意味します。実験データの傾向を把握したり、課題や研究で回帰分析の結果を素早く検証する際に活用してください。
よくある質問
最小二乗法とは何ですか？
データ点と直線との距離（誤差）の二乗の合計を最小にする直線を求める統計的手法です。
相関係数(r)は何を意味しますか？
データが直線にどれだけ適合しているかを示し、-1から1の値を取ります。絶対値が1に近いほど直線関係が強いです。
データはどう入力しますか？
1行に「x,y」の形式で入力します。例：1,2