🔗株式相関係数計算機

2つの銘柄の過去の騰落率データ(カンマ区切り)を入力して、資産間の連動性を算出します。

算出された相関係数 (r)

0.00
相関係数の範囲関係性の解釈
0.7 ~ 1.0強い正の相関(ほぼ同じ動き)
0.3 ~ 0.7弱い正の相関
-0.3 ~ 0.3ほとんど相関なし
-1.0 ~ -0.3負の相関(逆の動き)

あなたのポートフォリオ、実は「共倒れ」のリスクを抱えていませんか?

「卵を一つのカゴに盛るな」という有名な投資格言がありますが、実は多くの投資家が「同じ色で、同じ重さの卵」を別々のカゴに入れているだけという状況に陥っています。例えば、日本の大手銀行株を複数銘柄持つことは、本当の意味での分散ではありません。金利という共通の変数に対して、それらは全く同じように反応するからです。自身のポートフォリオがどれほど「重複リスク」を抱えているかを科学的に解明するのが、この相関係数(Correlation Coefficient)です。

Simplewoodyの株式相関係数計算機は、2つの資産の値動きを統計学的に分析します。相関係数が1.0に近い場合、それらは一心同体です。一方が上がればもう一方も上がりますが、下落時には逃げ場がなくなります。一方で、相関係数が0に近い、あるいはマイナスを示す組み合わせ(例:株式と金、あるいは円高メリット株と輸出株)を保有することで、市場の荒波を打ち消し、資産曲線(エクイティ・カーブ)を滑らかにすることができます。これこそが、プロの投資家が行っている「モダンポートフォリオ理論」の実践です。

データの入力は簡単です。証券会社のチャートや履歴から過去10日〜20日程度の前日比(%)をコピーして貼り付けるだけです。算出された結果が0.7を超えるようなら、それは分散投資ではなく単なる「集中投資の分割」に過ぎません。今日この瞬間から、感情による「なんとなくの分散」を卒業し、数字に基づいた「真のリスク管理」を始めましょう。Simplewoodyは、あなたの資産を守り育てるための論理的な思考をサポートします。

よくある質問 (FAQ)

Q: データの数はどれくらい必要ですか?

A: 統計的な有意性を確保するためには、最低でも10個以上、できれば20〜30個程度のデータポイントを入力することをお勧めします。期間が長くなるほど、長期的な連動性をより正確に把握できます。

Q: 相関係数が高いのは悪いことですか?

A: 決して「悪」ではありません。相場全体が上昇する強気相場(ブルマーケット)では、相関の高い銘柄を揃えることで利益を最大化できます。ただし、それは「リスクを取っている」という自覚とセットであるべきです。

Q: 米国株と日本株の相関はどうですか?

A: 近年、グローバル経済の結びつきが強まり、米国株(S&P500など)と日本株(日経平均)の相関係数は上昇傾向(0.7〜0.8程度)にあります。通貨(円/ドル)の動きも加味して分析することが、現代の投資家には求められます。