ガチャ確率分布シミュレーターの使い方
このシミュレーターはモンテカルロ法を用いて設定した確率で複数回の独立シミュレーションを実行し、初当たりまでに要した回数の分布を可視化します。理論的な期待値（1÷確率）と実際の分布を比較することで、ガチャの確率的な特性を直感的に理解できます。
分布の読み方
ヒストグラムで最も高い棒の区間が最も多く発生した所要回数の範囲です。平均と中央値の差が大きい場合は分布が右に偏っており、ほとんどは早く当たるが稀に非常に多くの回数が必要になることを示しています。
活用方法
ガチャを引く前にシミュレーションで予想される回数範囲を把握すると、課金計画の立案に役立ちます。確率が低いほど分布の裾が長くなり、運が悪い場合は平均よりはるかに多くの回数が必要になる可能性があります。
よくある質問
毎回結果が異なるのはなぜですか？
乱数を使ったモンテカルロ方式なので実行のたびに結果が少し変わります。回数を増やすほど理論値に近づきます。
平均と中央値の違いは？
平均は全体の平均所要回数、中央値は半分が以内に当たった回数です。分布が偏るほど差が大きくなります。
シミュレーション回数はいくつがよいですか？
1000回で十分です。詳細な分布を確認したい場合は最大5000回まで入力できます。