「少し止まっただけ」— ダウンタイムは思うより高くつきます
サービス障害が発生すると開発チームは原因究明と復旧に集中しがちですが、経営陣や事業担当者にとっては「この障害がいくらの売上損失につながるのか」がはるかに重要な問いです。特にECや決済サービスのように売上がリアルタイムで発生するサービスほど、数分のダウンタイムでもかなりの金額の損失につながる可能性があります。
この計算機は月間売上を30日・24時間・60分で割って分当たりの平均売上を算出し、これに実際の障害時間を掛けて売上損失を推定します。ここに障害対応の人件費、顧客への補償、緊急点検コストといった追加コストを加えると、1つの障害が組織に与える実際のコストをより正確に把握できます。この数値はSLA(サービスレベル契約)の目標設定や障害対応体制への投資根拠を作るのに役立ちます。
ダウンタイムコストを下げる鍵は、障害発生自体を減らすことと、発生した際にいかに早く検知・復旧できるかです。モニタリング・アラート体制を整え、事前に対応マニュアル(runbook)を準備しておくと平均復旧時間(MTTR)を大きく減らせます。実際の売上規模を基準にこの計算機を定期的に活用し、インフラ投資の優先順位を決めましょう。
よくある質問
この計算機は月間平均値を使用します。ピーク時間帯の障害なら実際の損失が平均より大きい可能性があるため、参考値として活用してください。
いいえ。この計算機は直接的な売上損失と対応コストのみを反映し、長期的な信頼度・離脱への影響は別途考慮する必要があります。
障害を早く検知・復旧するモニタリング・アラート体制と事前に準備された対応マニュアルが、平均復旧時間を減らすのに最も効果的です。