パイプラインが遅い本当の原因は一つの段階に隠れています
CI/CDパイプラインが遅くなると、チームは「サーバーを増やそう」「キャッシュを追加しよう」といった漠然とした対応をしがちです。しかし実際にはBuild、Test、Deployのうち特定の一段階が全体時間の大部分を占めていることが多いです。ボトルネックではない段階を最適化しても、実感できる効果はほとんどないまま時間とリソースを浪費してしまいます。
この計算機は各段階の所要時間を入力して、全体パイプライン時間に対する比重を計算し、最も大きな比重を占めるボトルネック区間を教えてくれます。例えばTest段階が全体の50%を占めているなら、サーバースペックを上げるよりテストを並列実行したり不要なテストを減らす方がはるかに効果的な改善です。
ボトルネックを見つけた後は、その段階に合った解決策を適用することが重要です。Build段階が遅ければ依存関係のキャッシュや差分ビルドを、Test段階が遅ければテストの並列化や影響を受けるテストだけを実行する戦略を、Deploy段階が遅ければデプロイ戦略(ブルーグリーン、ローリングなど)の最適化を検討してみましょう。定期的にこの分析を繰り返すと、パイプラインが再び遅くなるのを早期に検知できます。
よくある質問
いいえ。ボトルネックの原因がリソース不足か非効率なロジックかをまず把握し、それに合った解決策を適用する必要があります。
はい。この計算機の構造をそのまま参考にLint、Build、Test、Deployなど希望の段階に分けて直接計算できます。
一般的にテスト段階が大きな比重を占める場合が多いですが、プロジェクトによって異なるため直接測定して確認するのが正確です。